千行百业,每一行有各自特点,每一业有各自要求。比如金融行业中的会计、财务、投资,以及建筑设计等领域都具有严谨的要求与规则。“目前大模型落地,我觉得最大的问题就是:猛一看好像有用,真的一用又不行。”漆远指出,针对大模型现有的不靠谱、解释性不高、成本高等特点,一个真正有效的解决方向不是现在流行的检索增强生成技术,这只是打补丁的方法,而是把概率的神经网络推理与逻辑的符号计算结合起来,类似于《快思考与慢思考》书里所说的人类系统一与系统二能力的结合,走向“灰盒”大模型。会上,潘云鹤、沈向洋作主题发言,周伯文、毛明、陈天石、鄂维南、姚期智、薛澜、曾毅、梅兵等专家参与对话交流,围绕“培育AI时代的产业发展创新体系”“加强AI基础理论研究的前沿探索”“构建AI系统风险防范与合规发展的治理机制”三个话题,分享前沿讯息、介绍最新理念、阐述独到见解,并提出对策建议。龚正认真倾听、记录,并与专家现场交流。在总结讲话时,龚正代表上海市委、市政府,感谢上海人工智能战略咨询专家委员会各位委员、专家长期以来给予上海工作的关心、支持和帮助,表示将认真研究、充分吸收大家的真知灼见,更好地转化为推动上海人工智能高质量发展的工作实践。详情